从远程开发毒品的过程中，科学家正在寻找使候选人更快，更准确的方法。最近，我们省Benyuan Quantum的业务与中国科学技术大学以及Hefei综合国家科学中心的人工智能研究所共同取得了重大成功。量子嵌入式图形神经网络结构（QEGNN）团队开发的技术成功地将HIV抗病毒药筛查的准确性从73％提高到97％，并配备了用于药物研究和开发的“加速器量”。以前，体积算法就像在处理药物时写了一个不完整的难题。尽管它可以识别构成分子的“原子的点”，但很难理解连接原子的“边缘”，因此在筛选候选者时不可能完全证明分子特性。这个技术逻辑局限性产生了通常需要筛查数百万个分子的药物的新研究和开发，而徒劳一直是该行业的疾病点。今天，这个限制终于受到损害。我们省的科学研究小组在全球范围内使用第一个编码技术，使计算机可以“感觉到”数量之间的关系，然后将原子信息与音量模式相结合，以准确地了解原子能。这两种技术共同努力，以实现分子的全面“解释”。这不仅是对理论Architektura的超越性，而且在实际测试中，该系统的性能是明显的。例如，当筛查艾滋病毒抗病毒药药时，准确性率从73％跃升至97％。预测阿尔茨海默氏病药物有效性的准确率也增加了6个百分比；判断clintox mol的毒性的能力ecules也增加了7％。研究小组还对我国团结一致的“ Benyuan Wukong”超导量子计算机进行了真实的环境测试。该模型的准确性稳定在80％左右，证明该技术具有实际价值。当前，基于该技术的药物毒性预言的应用已在“ Benyuan量子计算云平台”中启动，以向科学机构和制药公司开放服务。 （Anhui Business Daily Yuan新闻记者Gao Zheng，实习生Tian Mengru，Xu Yaqin）